Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра
экономики

РЕФЕРАТ

на тему:

«Способы
измерения влияния факторов в детерминированном анализе»

МИНСК, 2008

Если между факторными
и результативным показателем существует строгая функциональная зависимость, то
для определения влияния отдельных факторов можно использовать:

1. приемы
элиминирования — последовательного выделения влияния одного фактора и
исключения влияния остальных факторов: способ цепной подстановки, индексный
метод, метод абсолютных и относительных разниц;

2. прием
пропорционального деления или долевого участия;

3. интегральный способ;

4. способ
логарифмирования.

1.
Способ цепной подстановки

Используется во всех
типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных,
кратных и смешанных.

Подстановкой
называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые
периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую
в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько
условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный
показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным
показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного
фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.

Следует знать правила
применения данного приема.

1. Определяется
результативный и факторные показатели.

2. Создается исходная
и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип.

3. Факторные
показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и
второстепенные.

4. Определяется общее
количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно
количеству факторов .

5. Определяется
количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов .

6. При расчете
условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы,
а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных
факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от
них.

7.Для правильного
определения направления влияния фактора (+,–) надо из результативного
показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях,
вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях.

Рассмотрим алгоритмы и
последовательность расчетов для различных типов модели.

Обозначим:
результативный показатель –; факторные показатели: а,b,c; из
них: а – главный количественный; b – количественный, зависящий от а; c –
качественный.

Исходная
мультипликативная модель: .

Поскольку надо
рассчитать влияние 3‑х факторов, используются 4 результативных
показателя, из них 2 условных.

Плановый
результативный показатель

 или ;

Первый условный
результативный показатель (первая подстановка):

 или ;

Второй условный
результативный показатель (вторая подстановка):

 или ;

Фактический
результативный показатель:

 или .

Общее (абсолютное)
отклонение результативного показателя

 или

.

Общее (абсолютное)
отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.

   или   ;

 или ;

    или   .

Алгебраическая сумма
 влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного
показателя  или . Отсутствие такого
равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Кратные модели: ;

;               ;

;       ;

;           ;

.

Cмешанные модели: ;     ;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;.

Аналогичным образом
рассчитывают влияние факторов и по другим моделям смешанного типа.

2.
Индексный метод

Основан на
относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня
анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в плановом (базисном)
периоде.

Используется для
определения влияния факторов на результативный показатель только в
мультипликативных моделях.

Исходная модель .

Общий индекс
результативного показателя:

.

a, b, c:

;         ;         .

Абсолютное изменение
результативного показателя за счет факторов a, b, c:

;

;

.

3.
Способ абсолютных разниц

Применяется в
мультипликативных моделях и смешанных моделях типа .

При его использовании
величина влияния факторов на изменение результативного показателя
рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую
(базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на
фактическую величину факторов, расположенных слева от него.

Рассмотрим алгоритмы
расчета:

для мультипликативной
факторной модели типа:

;       ;

;        ;

;

для смешанной модели
типа .

;       ;      ; .


4.
Способ относительных разниц

Применяется в
мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на
изменение результативного показателя.

Первый способ:
используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в
процентах.

Исходная модель:

;      
;      
;

Тогда   ;                ;

;           
.

Второй и третий
способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей.

;      
;

.

Тогда ;

;

;

.

Для третьего способа
можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный
показатель

; ; .

Способ четыре: прием
процентных разностей.

Исходная модель

где ;  ; ;  — процент выполнения плана соответственно по факторам
“a”, “”,
“”
и по результативному показателю.

5.
Способ пропорционального деления или долевого участия

Сущность способа
пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного
показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия — в определении
доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя.

Эти способы
применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа
.

Для определения
влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается
один из следующих коэффициентов:

1) коэффициент
пропорционального деления , как отношение общего относительного прироста
результативного показателя  к сумме относительных изменений факторных
показателей.

При аддитивных типах
моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах
моделей — он определяется для каждого порядка факторов в отдельности.

При исходной модели , 

(изменения всех
составляющих взяты в относительных единицах).

;

;                           
;

.

2) коэффициент
долевого участия ,
который определяется как отношение относительного прироста i‑го
факторного показателя к сумме относительных изменений факторных показателей.

Например, для исходной
факторной модели ,
коэффициент долевого участия для фактора «а»:

.

Тогда для приведенной
исходной мультипликативной модели:

;

;

;

.

Переход от
относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам:

               ;       .

Если взаимосвязь
факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать
коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент
долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня.

6.
Интегральный способ

Для приемов
элиминирования характерны следующие недостатки:

величина влияния
фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения
фактора в детерминированной модели;

дополнительный прирост
результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов,
присоединяется к последнему фактору.

Интегральный метод не
имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного
показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели.
Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется
между ними поровну.

Метод применяется для
измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях
типа .

Исходная модель .

;  .

Исходная модель

;    ;

.

Исходная модель

Кратная модель ;      ;     .

Смешанная модель типа:
;    ;

;

;

;

;

;

.

7.
Способ логарифмирования

Применяется для
измерения влияния факторов в мультипликативных моделях.

Результат расчета
влияния факторов на результативный показатель при этом способе не зависит от
места расположения факторов в модели. Дополнительный прирост от совместного
взаимодействия факторов распределяется между ними пропорционально доли
изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

Исходная модель

;      ;      .

ЛИТЕРАТУРА

1.
Экономика
предприятия (фирмы): Учебник / Под. ред. проф. О.И.Волкова. – М.: ИНФРА-М,
2005. – 601 с.

2.
Грузинов
В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учеб. пособие – М.: Финансы и
статистика, 2005. – 208 с.

3.
Сергеев
И.В. Экономика предприятия. Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005. –
304 с.

4.
Экономика
предприятия / Под ред. Е.Л.Кантора. – СПб.: Питер, 2006. – 352 с.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *